MSc Data, AI & Business Innovation

Contenu pédagogique du MSc Data, AI & Business Innovation

Intelligence artificielle, data et prise de décision stratégique

Le programme permet aux étudiants de développer une expertise approfondie en intelligence artificielle, analyse de données et prise de décision stratégique. Ils acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter les données, concevoir des modèles d’analyse, mobiliser les technologies d’IA et accompagner les organisations dans leur transformation. Les enseignements abordent également les enjeux liés au machine learning, au deep learning, à la Business Intelligence et à l’utilisation responsable des données dans des environnements complexes et en constante évolution.

Innovation business et transformation des organisations

Une place centrale est accordée à l’innovation et à la transformation des entreprises grâce aux technologies émergentes. Les étudiants apprennent à identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle, à concevoir des stratégies d’innovation fondées sur la data et à accompagner les organisations dans leurs projets de transformation digitale. Ils développent une vision transversale leur permettant d’anticiper les évolutions technologiques, de gérer l’incertitude et de piloter des projets créateurs de valeur dans un contexte international.

IA responsable, gouvernance et développement durable

Le programme sensibilise les étudiants aux enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux de l’intelligence artificielle. À travers l’étude de la gouvernance de l’IA, de la conformité, des politiques publiques et des Objectifs de Développement Durable des Nations Unies, ils développent une approche responsable de l’innovation. Les enseignements leur permettent d’intégrer les dimensions éthiques, environnementales et sociales dans leurs décisions afin de concevoir des solutions durables au service des entreprises et de la société.

Projets appliqués et professionnalisation

Conçu en étroite collaboration avec les attentes des entreprises, le MSc privilégie une approche concrète de l’apprentissage. Les étudiants participent à des projets appliqués, des études de cas et un Capstone Project réalisé avec une entreprise partenaire afin de répondre à des problématiques réelles liées à l’intelligence artificielle, à la data et à l’innovation. Le programme est également enrichi par des certifications professionnelles reconnues, notamment TOSA Excel, Power BI et Python, qui renforcent leur employabilité et leur maîtrise des outils les plus recherchés sur le marché. Cette immersion dans des situations professionnelles favorise le développement de compétences directement mobilisables dans les métiers de l’intelligence artificielle, de la data et de la transformation des organisations.

Stages et immersion dans le monde de la data, de l’IA et de l’innovation

Les étudiants réalisent des stages en intelligence artificielle, data, innovation ou transformation digitale leur permettant de mettre en pratique les compétences acquises en cours, au sein de leur entreprise.

Grâce à notre service Carrière et Stages et à son réseau d’entreprises partenaires, vous bénéficiez d’un accompagnement dans la recherche de vos stages ainsi que dans votre insertion professionnelle, jusqu’à l’obtention de votre premier emploi après la diplomation.

Des événements de networking, des conférences, des rencontres avec des experts de l’intelligence artificielle, de la data, du conseil et de l’innovation, ainsi que des projets menés avec des entreprises partenaires viennent compléter cette expérience terrain.

Admissions et modalités

Conditions d’admission après Bac+3/4

Le programme est accessible aux candidats titulaires d’un Bac+3 ou Bac+4. Un bon niveau d’anglais est recommandé pour suivre la spécialisation dispensée à Paris et Berlin uniquement en anglais.

Le concours MSc (DESSMI) est réservé aux étudiants titulaires d’un diplôme dans l’enseignement supérieur validant au moins 180 crédits ECTS (niveau licence 3 ou supérieur) pour intégrer la première année MSc 1 (DESSMI) ou 240 crédits ECTS (niveau master 1 ou supérieur) pour intégrer directement la 2e année MSc 2 (DESSMI).

Dossier, tests requis et calendrier

L’admission repose sur l’étude du dossier académique, du parcours du candidat et de sa motivation pour les métiers en lien avec l’IA.

Le calendrier d’admission suit les sessions définies par ICN Business School.

Admissions parallèles & concours

Des admissions parallèles sont possibles pour les étudiants issus d’universités françaises ou internationales, sous réserve d’équivalence de diplôme et de validation du niveau académique requis.

Nos programmes MSc sont accessibles via l’admission parallèle sur dossier et après un entretien de sélection. Pour cela vous devez justifier d’un Bac+3 (180 crédits ECTS) et d’une année d’expérience professionnelle ou d’un Bac+4 (240 crédits ECTS) et d’une année d’expérience professionnelle.

Insertion professionnelle et débouchés

Les débouchés incluent notamment les métiers de l’intelligence artificielle, de la data, de la transformation digitale, du conseil en innovation ou encore de la gouvernance de l’IA. Nos programmes MSc visent une insertion rapide dans des environnements dynamiques et internationaux avec un taux d’insertion de 81 % à 6 mois après diplomation et un salaire moyen de 44 500 € brut annuel.

Exemples de métiers :

• Consultant en stratégie IA
• Consultant en transformation digitale
• Responsable de la transformation business par l’IA
• Analyste en innovation
• Innovation Manager
• Consultant en data analytics
• Analyste en gouvernance de l’IA
• Responsible AI Officer
• Consultant en gouvernance de l’IA
• Spécialiste conformité et éthique de l’IA
• Responsable innovation durable
• Responsable de l’expérience client pilotée par l’IA

L’école bénéficie également d’un réseau solide de plus de 24 000 alumni, dont une part importante évolue dans les métiers de la data, de l’intelligence artificielle, du conseil, de l’innovation et de la transformation digitale en France et à l’international, facilitant ainsi l’insertion professionnelle et les opportunités de carrière pour nos étudiants.

La force du programme repose aussi sur l’implantation stratégique de nos campus :

À Berlin, les étudiants évoluent au cœur de la capitale allemande, l’un des principaux hubs européens de l’innovation, de l’intelligence artificielle et des start-ups technologiques. De nombreuses entreprises internationales et acteurs majeurs du numérique (Apple, Amazon, IBM, Google, SAP) y sont implantés, offrant de nombreuses opportunités de stages, de projets et de premiers emplois.

À Paris, au cœur de La Défense, les étudiants sont immergés dans le premier quartier d’affaires d’Europe, où se concentrent les sièges de grands groupes internationaux, de cabinets de conseil, d’entreprises technologiques et de directions innovation engagées dans leur transformation par la data et l’intelligence artificielle.

Cette combinaison unique entre excellence académique, ancrage territorial stratégique et puissance du réseau ICN permet aux diplômés de se positionner rapidement sur des fonctions à haute valeur ajoutée dans un secteur en pleine transformation, où les compétences en intelligence artificielle, data et innovation sont particulièrement recherchées.

Coûts de formation et options de financement

Le MSc est un programme de niveau master payant. Découvrez le coût annuel :

• 1re année – 13 000 €
• 2e année – 13 000 €
• Accès direct en 2e année – 15 000 €

Solutions de financement

ICN Business School est consciente que le coût des études peut constituer un obstacle pour de nombreux étudiants. C’est pourquoi nous avons mis en place des dispositifs tels que des bourses ou l’apprentissage pour vous aider à concrétiser vos projets d’études.