NOWAKOWSKI Samuel
Samuel NOWAKOWSKI est Maître de conférences HDR à l’université de Lorraine. Il est chercheur au LORIA (Laboratoire lorrain d’informatique et ses applications – UMR 7503) et plus particulièrement dans l’équipe KIWI (Knowledge Information and Web Intelligence).
Ses recherches actuelles sont principalement centrées sur la modélisation des usages du web, l’Intelligence artificielle, les systèmes de compagnon intelligents et leurs mises en oeuvre dans des projets transversaux en eEducation. Il travaille également sur la modélisation de la notion d’errance au sein des environnements numériques et sur la modélisation des systèmes interactifs adaptatifs.
Il enseigne les Humanités numériques au département Information Communication de l’UFR SHS Nancy et à l’Ecole des Mines de Nancy et porte plusieurs projets d’innovation pédagogique. Il est chargé de mission pédagogie & numérique pour l’UFR SHS Nancy, responsable des enseignements d’Humanités à l’école des Mines de Nancy, membre du réseau des accompagnateurs pédagogiques de l’université de Lorraine et intervient sur les questions d’humanisme numérique, de transition numérique et de pédagogie dans de nombreuses institutions publiques et privées en France et à l’étranger. Il est membre du conseil scientifique de la Fondation pour un humanisme numérique.
Diplômes et formations
Postes
Cours enseignés
Intêrets de Recherche
Publications
NAM HO, H., M.RABAH, S.NOWAKOWSKI, P.ESTRAILLIER, « Approche de présélection multicritère à base de traces pour la prise de décision dans les applications interactives de type jeux », Revue d’Intelligence Artificielle (RIA), Août 2017, vol. 31, no. 3, pp. 311-335
KERGEL, D., B.HEIDKAMP-KERGEL, P.KJÆRSDAM TELLÉUS, T.RACHWAL, S.NOWAKOWSKI, The Digital Turn in Higher Education, Springer, 2017
NOWAKOWSKI, S., I.OGNJANOVIĆ, M.GRANDBASTIEN, J.JOVANOVIC, R.ŠENDELJ, « Two Recommending Strategies to Enhance Online Presence in Personal Learning Environments » dans Recommender Systems for Technology Enhanced Learning., Manouselis N., Drachsler H., Verbert K., Santos O. Eds, Springer, pp. 227-249, 2014
HOUOT, I., S.NOWAKOWSKI, « Vers un modèle dynamique expérience-compétences au service du projet professionnel des étudiants » dans Les portefeuilles de d’expériences et de compétences, Approche disciplinaires., Jean Biarnes – José Rose Ed., Presses Universitaires du Septentrion , chap. 11, pp. 183-199, 2016
NAM HO, H., M.RABAH, S.NOWAKOWSKI, P.ESTRAILLIER, « Application of Trace–Based Subjective Logic to User Preferences Modeling » dans 20th International Conference on Logic for Programming, Artificial Intelligence and Reasoning, 2015, Suva, Fidji
NOWAKOWSKI, S., M.CHAGNOUX, H.BOULANGER, « Une logique de tiers lieux au service d’une stratégie de formation des enseignants–chercheurs à l’université de Lorraine » dans 3e Colloque international en éducation, Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE), 2016, Montréal, Canada
DURAND, T., S.PHILIPPE, L.PETIT, S.NOWAKOWSKI, « Apprendre aujourd’hui à l’heure des nouveaux médias : l’exemple de Youtube » dans Conférence Canopé; cience&You; Université de Lorraine; Maison pour la science en Lorraine, 2019, Epinal, France
CHAMPAGNAT, R., J.LEBLAY, S.NOWAKOWSKI, M.RABAH, « Aide à l’analyse des parcours d’apprentissage en IUT par reconnaissance de procédés et recommandations à base de traces » dans Congrès National de la Recherche des IUT, 2016, Nantes, France
NAM HO, H., M.RABAH, S.NOWAKOWSKI, P.ESTRAILLIER, « Aide à la décision multicritère à base de traces avec PROMETHEE II » dans 16ème conférence ROADEF – Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, 2015, Marseille, France
NAM HO, H., M.RABAH, S.NOWAKOWSKI, P.ESTRAILLIER, « Personnalisation interactive de parcours pédagogiques par une méthode de décision multicritère à base de traces » dans 7ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH 2015), 2015, Agadir, Maroc